在數字化浪潮席卷全球的今天，以5G、人工智能、工業(yè)互聯網等為代表的新型基礎設施建設正成為推動經濟高質量發(fā)展的核心引擎。在這一背景下，制造業(yè)作為實體經濟的主體，如何利用大數據實現價值變現，成為行業(yè)關注的焦點。TCL實業(yè)副總裁何軍在公開分享中，深入剖析了《新基建時代的制造業(yè)大數據價值變現》這一議題，為我們揭示了工業(yè)互聯網數據服務的巨大潛力與實踐路徑。

一、新基建賦能，制造業(yè)迎來數據價值釋放新機遇

新基建的本質是數字基建，它為制造業(yè)的數字化轉型提供了高速、泛在、智能的連接能力與計算基礎。何軍指出，在新基建的支撐下，制造業(yè)生產過程中產生的海量數據——從設備運行參數、生產線狀態(tài)、物料流動到產品質量檢測、能耗監(jiān)控、供應鏈信息等——得以被實時采集、高效傳輸與集中處理。這些數據不再是沉睡的“成本負擔”，而是亟待挖掘的“戰(zhàn)略金礦”。新基建通過構建數據流動的“高速公路”和智能分析的“超級大腦”，使制造企業(yè)能夠打破數據孤島，實現全流程、全要素的數據貫通，為價值變現奠定堅實基礎。

二、工業(yè)互聯網數據服務：價值變現的核心載體

何軍強調，工業(yè)互聯網平臺是連接物理世界與數字世界、實現數據價值變現的關鍵樞紐。TCL作為深耕制造業(yè)多年的全球化企業(yè)，正積極構建和運營自己的工業(yè)互聯網平臺。該平臺不僅服務于內部生產制造的智能化升級，更致力于向產業(yè)鏈上下游乃至整個制造業(yè)生態(tài)輸出數據服務能力。

具體而言，工業(yè)互聯網數據服務的價值變現主要體現在三大層面：

1. 對內賦能，驅動智能運營與決策：通過對生產、供應鏈、設備、質量等數據的深度分析與建模，實現預測性維護、工藝優(yōu)化、能耗管理、質量追溯、精準排產等，直接降低運營成本、提升生產效率與產品質量。例如，通過分析設備傳感器數據預測故障，可將非計劃停機減少30%以上。
2. 對外輸出，創(chuàng)新商業(yè)模式：將制造過程中沉淀的工業(yè)知識、工藝模型、管理經驗等封裝成標準化的數據產品、工業(yè)APP或解決方案，向行業(yè)客戶提供服務。例如，提供基于數據的能效優(yōu)化服務、供應鏈協同服務、產品遠程運維服務等，從“賣產品”向“賣產品+服務”乃至“賣價值”轉型。
3. 生態(tài)共創(chuàng)，構建產業(yè)新價值網絡：通過平臺匯聚產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數據，促進設計、生產、物流、銷售、服務等不同主體間的數據協同與業(yè)務創(chuàng)新。例如，基于平臺數據優(yōu)化供應鏈庫存，實現上下游企業(yè)間的精準供需匹配與協同制造，提升整個產業(yè)鏈的韌性與效率。

三、實現價值變現的關鍵挑戰(zhàn)與破局之道

何軍也坦言，制造業(yè)大數據價值變現之路并非一片坦途。企業(yè)普遍面臨數據質量參差不齊、數據整合難度大、復合型人才短缺、數據安全與隱私保護要求高、價值評估與商業(yè)模式不清晰等挑戰(zhàn)。

對此，他結合TCL的實踐提出了幾點破局思路：

• 戰(zhàn)略先行，文化筑基：企業(yè)需將數據驅動提升至核心戰(zhàn)略高度，培育全員的數據文化與數據素養(yǎng)，明確數據資產管理的責任體系。
• 平臺為基，場景切入：以解決具體業(yè)務痛點（如設備管理、質量提升）為場景切入點，基于工業(yè)互聯網平臺構建最小可行產品（MVP），快速驗證價值，再逐步推廣深化。
• 技術融合，安全護航：深度融合物聯網、大數據、AI、數字孿生等技術，提升數據采集的廣度深度與分析的智能水平。必須建立完善的數據治理體系與安全防護機制，確保數據合規(guī)、可信、可用。
• 開放合作，生態(tài)共贏：積極與高校、科研機構、技術伙伴、行業(yè)客戶開展合作，彌補自身在技術、數據、知識方面的短板，共同探索和定義新的數據服務商業(yè)模式。

四、

何軍的分享清晰地勾勒出新基建時代下，制造業(yè)通過工業(yè)互聯網數據服務實現大數據價值變現的宏偉藍圖與務實路徑。這不僅是技術升級，更是思維模式、運營管理和商業(yè)范式的深刻變革。對于中國制造業(yè)而言，抓住新基建的歷史機遇，深挖數據“富礦”，加速向數據驅動、智能主導的新模式轉型，是邁向全球價值鏈中高端、實現高質量發(fā)展的必由之路。TCL等領軍企業(yè)的探索與實踐，無疑將為整個行業(yè)提供寶貴的借鑒與啟示。